Nuestra solución innovadora identifica intrusiones en zonas sensibles según
horarios establecidos, activando alarmas instantáneas en áreas no autorizadas. Garantice un nivel
superior de protección con nuestro sistema de detección de intrusos.
La combinación de Computer Vision e Inteligencia Artificial
ofrece un monitoreo de salud revolucionario. Desde medir
la temperatura corporal en tiempo real y detectar
comportamientos críticos, hasta el análisis de imágenes
médicas para identificar anomalías, estas tecnologías
avanzadas permiten un monitoreo personalizado, alertas
tempranas y un análisis profundo de datos.
Detección de Anomalías en Ecografías
Utilizando nuestra avanzada tecnología de detección de
objetos, somos capaces de identificar anomalías en
diversas ecografías con alta precisión. Este enfoque
innovador facilita diagnósticos tempranos y precisos,
permitiendo tratamientos más efectivos y personalizados.
Enfocadas en el bienestar de los pacientes, nuestras
soluciones de "Confort Pacientes" buscan mejorar la
experiencia durante su estadía en el establecimiento.
• Eficiente Ocupación Hospitalaria
• Detección y Conteo de Personas en Habitaciones
• Identificación de Habitaciones Ocupadas
• Totems Dinámicos para Agilizar el Ingreso
Algoritmos utilizados para identificar y reconocer
automáticamente cuando una persona ha sufrido una caída.
Estos métodos se basan en el análisis de imágenes o videos
capturados por cámaras para detectar patrones de
movimiento y posturas que indiquen una caída. El objetivo
principal es proporcionar una alerta temprana para brindar
asistencia rápida y reducir el riesgo de lesiones graves o la
falta de atención en situaciones de emergencia.
La detección de reglas de comportamiento en visión por
computadora se refiere al proceso de identificar y reconocer
patrones específicos de comportamiento en secuencias de
imágenes o videos. Utilizando algoritmos y técnicas de
análisis de imágenes, se pueden establecer reglas que
describen comportamientos específicos, como el
seguimiento de objetos, el reconocimiento de gestos o la
detección de acciones humanas. Estas reglas de
comportamiento permiten a los sistemas de visión por
computadora comprender y responder a situaciones en
tiempo real, lo que tiene aplicaciones en campos como la
vigilancia, la detección de intrusiones, la monitorización del
tráfico y la interacción humano computadora, entre otros.
La detección de elementos de protección personal en visión por computadora se refiere al uso de algoritmos y técnicas para identificar y reconocer automáticamente elementos de protección personal, como mascarilla, gafas, guantes, bata, etc., en imágenes o videos. Estos sistemas analizan las características visuales de las imágenes para detectar y localizar los elementos de protección personal presentes en la escena. Esto puede tener aplicaciones en diversos campos, como la seguridad laboral, el cumplimiento de normativas y la supervisión de entornos donde se requiere el uso adecuado de equipos de protección.
La detección de elementos de protección personal en visión
por computadora se refiere al uso de algoritmos y técnicas
para identificar y reconocer automáticamente elementos de
protección personal, como cascos, gafas, guantes o chalecos,
en imágenes o videos. Estos sistemas analizan las
características visuales de las imágenes para detectar y
localizar los elementos de protección personal presentes en
la escena. Esto puede tener aplicaciones en diversos
campos, como la seguridad laboral, el cumplimiento de
normativas y la supervisión de entornos donde se requiere
el uso adecuado de equipos de protección.
Algoritmos utilizados para identificar y reconocer
automáticamente cuando una persona ha sufrido una caída.
Estos métodos se basan en el análisis de imágenes o videos
capturados por cámaras para detectar patrones de
movimiento y posturas que indiquen una caída. El objetivo
principal es proporcionar una alerta temprana para brindar
asistencia rápida y reducir el riesgo de lesiones graves o la
falta de atención en situaciones de emergencia.
La detección de fuego y humo en la visión por computadora se
refiere al proceso de identificar y localizar la presencia de fuego
y humo en imágenes o videos. Utilizando algoritmos y técnicas
de procesamiento de imágenes, se buscan características
distintivas asociadas al fuego y al humo, como patrones de
color, texturas y formas, con el objetivo de detectar y alertar
sobre la presencia de estos peligros potenciales. Este tipo de
detección tiene aplicaciones en la seguridad contra incendios,
vigilancia y monitoreo ambiental, permitiendo una respuesta
rápida y eficiente ante situaciones de emergencia.
La detección de derrames en visión por computadora se
refiere al proceso de identificar y localizar la presencia de
líquidos derramados en imágenes o videos. Utilizando
algoritmos de análisis visual y técnicas de procesamiento
de imágenes, se busca detectar y delimitar áreas en las que
se haya producido un derrame de líquido, como agua,
aceite u otras sustancias. Este tipo de detección tiene
aplicaciones en diversos campos, como la seguridad
industrial, la monitorización ambiental y la detección
temprana de fugas o accidentes.
El contador de vehículos y el sistema de tiempos de parking
son aplicaciones de la visión por computadora que
permiten realizar un seguimiento y recopilación de datos
relacionados con el flujo de vehículos en un área
determinada, así como el tiempo que permanecen
estacionados. Utilizando técnicas de detección y
seguimiento de objetos, estos sistemas pueden contar y
registrar el número de vehículos que ingresan y salen de un
espacio, además de calcular la duración de su estadía. Estos
datos son útiles para gestionar y optimizar la utilización de
galpones , realizar análisis de tráfico y brindar información
en tiempo real a los usuarios sobre la ocupación y
movimiento de vehículos.
La detección de intrusión en la visión por computadora se
refiere a la capacidad de identificar y alertar la presencia de
objetos o personas no deseadas o no autorizadas en una
escena visual. Utilizando algoritmos y técnicas de
procesamiento de imágenes, la detección de intrusión permite
a los sistemas de vigilancia o seguridad identificar de manera
automática cualquier actividad sospechosa o intrusiva en un
entorno determinado, como áreas restringidas, propiedades
privadas o instalaciones sensibles. Esta tecnología ayuda a
mejorar la seguridad y facilita la respuesta inmediata ante
posibles amenazas o violaciones de la seguridad.
La detección de reglas de comportamiento en visión por
computadora se refiere al proceso de identificar y reconocer
patrones específicos de comportamiento en secuencias de
imágenes o videos. Utilizando algoritmos y técnicas de análisis
de imágenes, se pueden establecer reglas que describen
comportamientos específicos, como el seguimiento de objetos,
el reconocimiento de gestos o la detección de acciones
humanas. Estas reglas de comportamiento permiten a los
sistemas de visión por computadora comprender y responder a
situaciones en tiempo real, lo que tiene aplicaciones en
campos como la vigilancia, la detección de intrusiones, la
monitorización del tráfico y la interacción humano
computadora, entre otros.
La detección y s
eguimiento automático de objetivos en visión
por computadora se refiere a la capacidad de un sistema para
identificar y rastrear de forma automática objetos específicos
en una secuencia de imágenes o video. Utilizando algoritmos
y técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, el
sistema es capaz de detectar la presencia de un objetivo en
una imagen y luego seguirlo a medida que se mueve a lo largo
del tiempo. Esta tecnología tiene diversas aplicaciones en
áreas como vigilancia, robótica, realidad aumentada y
vehículos autónomos, entre otros.